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應(yīng)用ABB LGR分析儀與雙標(biāo)水法(Doubly-Labeled Water Method)顯著地促進(jìn)人體能量消耗的評(píng)估

日期: 2017-11-30
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雙標(biāo)水(DLW)法是50年前開發(fā)的一種測(cè)量動(dòng)物自由生活能量消耗的測(cè)量方法。利用這種技術(shù),水分子中的氫原子和氧原子都被它們的穩(wěn)定同位素部分或完全地以示蹤為目的替換。當(dāng)人體攝入定量的雙標(biāo)水(2H218O)后,這兩種同位素與身體總水量平衡,而后被身體以不同形式消耗掉。氘(2H)以水的形式排出體外,而18O以H2O和CO2的形式排出。因此,CO2?可以用18O的消耗減去2H的消耗計(jì)算得出。
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應(yīng)用ABB LGR分析儀與雙標(biāo)水法(Doubly-Labeled Water Method)顯著地促進(jìn)人體能量消耗的評(píng)估

雙標(biāo)水(DLW)法原理?(From: Doubly Labeled Water for Energy Expenditure, James P. DeLany, Emerging Technologies for Nutrition Research: Potential for Assessing Military Performance Capability. Institute of Medicine (US) Committee on Military Nutrition Research; Carlson-Newberry SJ, Costello RB, editors. Washington (DC): National Academies Press (US); 1997.)
這個(gè)方法應(yīng)用到人體的障礙一直是成本過(guò)高——需要大量的18O標(biāo)記水(H218O)來(lái)獲得足夠的同位素富集,以計(jì)算有效的消除率。這個(gè)障礙最早被攻克是在氣體同位素質(zhì)譜儀(IRMS)的改進(jìn)和H218O成本降低后,這種方法也被參考方法“全室間接測(cè)熱法(IC)”驗(yàn)證過(guò)。
最近,ABB LGR三參數(shù)水同位素分析儀(912-0032)評(píng)估了激光光譜與DLW在測(cè)量每日熱能消耗總量(TDEE)中的應(yīng)用,并發(fā)表在《美國(guó)生理-內(nèi)分泌學(xué)與代謝雜志》(雜志英文名稱:American Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism)(2017年10月)“采用離軸積分腔輸出光譜技術(shù)和同位素質(zhì)譜技術(shù)驗(yàn)證雙標(biāo)水法”(Validation of the doubly labeled water method using off-axis integratedcavity output spectroscopy and isotope ratio mass spectrometry)

應(yīng)用ABB LGR分析儀與雙標(biāo)水法(Doubly-Labeled Water Method)顯著地促進(jìn)人體能量消耗的評(píng)估

ABB LGR?三參數(shù)水同位素分析儀(δ2H,δ17O,δ18O) (912-0032)
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在之前的研究中,OA-ICOS技術(shù)已經(jīng)被證實(shí)其可以提供與IRMS測(cè)量相一致的結(jié)果(水和人類尿液標(biāo)樣),新研究也表明:在17名受試者身上,OA-ICOS技術(shù)測(cè)量的精度和準(zhǔn)確度與IRMS和IC證實(shí)的平均每日CO2呼出量(VCO2)相一致。

應(yīng)用ABB LGR分析儀與雙標(biāo)水法(Doubly-Labeled Water Method)顯著地促進(jìn)人體能量消耗的評(píng)估

17名受試者VCO2測(cè)量對(duì)比(IC,OA-ICOS,IRMS)?


? ? ? 除了驗(yàn)證ABB LGR設(shè)備的分析性能,這項(xiàng)研究也突顯出了OA-ICOS技術(shù)相對(duì)于IRMS技術(shù)的價(jià)格優(yōu)勢(shì),事實(shí)上,與IRMS技術(shù)相比,OA-ICOS技術(shù)不需要訓(xùn)練有素的技術(shù)人員,還可以同時(shí)測(cè)量多種同位素樣品,并且還能縮減繁瑣的樣品制備過(guò)程。作者還指出,OA-ICOS技術(shù)所需樣品量(~ 1000 NL)和測(cè)量時(shí)間(~ 100秒)比其它形式激光吸收技術(shù)(如CRDS)所需量明顯減少。因此,采用每個(gè)樣品注射多次的方法,可以更好的規(guī)避樣本間的記憶效應(yīng),無(wú)需進(jìn)行數(shù)學(xué)校正。?


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2025 - 03 - 06
研究背景水分是限制植物生長(zhǎng)的關(guān)鍵因素,特別是在全球氣候變化的背景下,干旱半干旱地區(qū)的生態(tài)水文過(guò)程和植被水分利用策略受到顯著影響。煤礦開采,尤其是露天礦,對(duì)環(huán)境破壞嚴(yán)重。黑岱溝露天煤礦位于黃土高原生態(tài)脆弱區(qū),礦區(qū)的生態(tài)修復(fù)已成為重點(diǎn)工作。排土場(chǎng)的植被恢復(fù)對(duì)于合理利用水土資源和促進(jìn)煤礦可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。目前,礦區(qū)生態(tài)修復(fù)中的水問(wèn)題研究主要集中在土壤水文效應(yīng)、物理性質(zhì)和坡面侵蝕等方面,但對(duì)植物水源及其利用機(jī)制的定量研究較少。利用穩(wěn)定同位素技術(shù),可以高效分析植物的水源,并通過(guò)多源混合模型量化各水源的貢獻(xiàn)率。例如,深根植物通常利用深層土壤水,而淺根植物則更多依賴淺層水分。由于煤礦開采擾動(dòng)了土壤結(jié)構(gòu),植物的水源利用方式與自然狀態(tài)下有所不同。此外,雨季的不同月份中,植物水源及其利用機(jī)制也存在差異。  因此,本研究以黑岱溝露天礦排土場(chǎng)為例,分析蒙古松、檸條和紫花苜蓿在雨季的水分來(lái)源及...
2025 - 03 - 06
點(diǎn)擊藍(lán)字,關(guān)注我們健康的水環(huán)境對(duì)可持續(xù)的城市發(fā)展至關(guān)重要。然而,隨著城市化的快速推進(jìn)和人口增長(zhǎng),工業(yè)廢水和生活污水造成了嚴(yán)重的水污染,危及人類健康和水生生態(tài)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法成本高昂且勞動(dòng)密集。近年來(lái),MODIS、Landsat 和 Sentinel 等衛(wèi)星圖像技術(shù)取得了進(jìn)展,提供了廣泛且具成本效益的監(jiān)測(cè)手段,但由于空間和光譜分辨率的限制,在監(jiān)測(cè)總磷 (TP) 和化學(xué)需氧量 (CODMn) 等非光學(xué)活性參數(shù)時(shí)仍面臨挑戰(zhàn)。機(jī)載高光譜成像儀通過(guò)提供高分辨率圖像,彌補(bǔ)了衛(wèi)星與地面監(jiān)測(cè)之間的不足,成為一種有效的解決方案。無(wú)人機(jī)獲取的高光譜圖像能夠捕捉到詳細(xì)的光譜數(shù)據(jù),從而改善非光學(xué)活性水質(zhì)參數(shù)的反演。盡管具備優(yōu)勢(shì),但仍面臨諸如水質(zhì)樣本有限和光譜特征復(fù)雜等挑戰(zhàn)。有效的光譜預(yù)處理和特征選擇對(duì)于提高高光譜圖像水質(zhì)反演的準(zhǔn)確性和效率至關(guān)重要。分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù) (FOD) 和離散小波變換 (DWT) 等技術(shù)...
2024 - 12 - 02
森林約占全球土壤碳庫(kù)的70%,是調(diào)節(jié)大氣CO2濃度的關(guān)鍵因素。濕地作為陸地和水生系統(tǒng)的過(guò)渡區(qū),通常地下水位接近地表。全球變暖導(dǎo)致北方低地森林被濕地取代,造成景觀破碎化,并可能改變碳通量。土壤CO2通量占大氣碳的20-38%,其主要來(lái)源是土壤呼吸,包括自養(yǎng)和異養(yǎng)呼吸。異養(yǎng)呼吸受溫度、濕度和溶解有機(jī)物(DOM)影響。低分子量化合物(LMW)更易降解,促進(jìn)微生物活動(dòng)和土壤呼吸。解凍期雨雪事件可將DOM輸送至濕地,影響土壤CO2通量。本研究假設(shè),解凍期森林濕地集水區(qū)的土壤CO2通量受DOM運(yùn)動(dòng)的影響,目標(biāo)是分析CO2通量變化,確定DOM的影響, 并探索微生物在其中的作用。圖們江位于中國(guó)、朝鮮和俄羅斯的交界處,最終流入日本海,地處中高緯度地區(qū),范圍為北緯41.99°到44.51°(圖1(a))。布爾哈通河是圖們江的重要支流,其上游流域面積為1560平方公里。該流域以山地...
2024 - 11 - 07
對(duì)地表入滲和蒸發(fā)通量的分配,以及準(zhǔn)確量化不同空間尺度下土壤與大氣之間的質(zhì)量和能量交換過(guò)程,都需要了解土壤的水文性質(zhì)(如土壤水分特征曲線和導(dǎo)水率特征曲線)。土壤水分特征曲線(SWRC)描述了在基質(zhì)勢(shì)下土壤水分含量的平衡情況,是重要的水文特性,與土壤孔隙的大小分布和結(jié)構(gòu)密切相關(guān),受土壤結(jié)構(gòu)、質(zhì)地、有機(jī)物和粘土礦物等因素的影響。傳統(tǒng)測(cè)量SWRC的實(shí)驗(yàn)室方法繁瑣,數(shù)據(jù)往往不完整,且只覆蓋有限的水分含量范圍。近年來(lái),近程和遙感技術(shù)得到了廣泛關(guān)注,特別是在光學(xué)域內(nèi)的土壤反射光譜已被用于獲取土壤礦物學(xué)和化學(xué)成分、有機(jī)物含量、粒度分布及水分含量等信息。這些研究為衛(wèi)星遙感提供了大尺度測(cè)繪的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法主要依賴光譜轉(zhuǎn)移函數(shù),盡管能有效推斷土壤水力特性,但需大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型校準(zhǔn)。本文提出了一種新的實(shí)驗(yàn)室方法,通過(guò)水分含量依賴的短波紅外(SWIR)土壤反射光譜直接估計(jì)SWRC,利用最近開發(fā)的前向輻射傳輸模型,僅...
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