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Picarro | 千煙洲亞熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)碳同位素廓線觀測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用案例

日期: 2023-12-27
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想象一下,你身處一片浩渺的森林中,陽光透過樹葉,灑在地面上,形成一片片斑駁的光影。每一棵大樹都像一座綠色的塔樓,分層堆積著生命的活力。此刻,你可能并不知道,你正在親眼目睹一個(gè)驚人的自然現(xiàn)象:碳的旅程。

森林是地球上最重要的碳儲(chǔ)存器之一,在這個(gè)充滿生命力的舞臺(tái)上,每一片葉子、每一棵樹、每一片土壤都在向我們講述著碳的旅程的故事,積極地參與碳的儲(chǔ)存和釋放。

科學(xué)家們對(duì)此也在進(jìn)行著相關(guān)研究,在江西省千煙洲亞熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)觀測(cè)研究站,有這樣一個(gè)研究...

千煙洲亞熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)碳同位素廓線觀測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用案例

Picarro | 千煙洲亞熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)碳同位素廓線觀測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用案例

森林生態(tài)系統(tǒng)固定目前大氣中約三分之一的人為CO2排放;因此,準(zhǔn)確評(píng)估森林碳匯對(duì)于更好理解全球碳收支至關(guān)重要。生態(tài)系統(tǒng)CO2的碳穩(wěn)定同位素(δ13C)是追蹤碳循環(huán)及其與大氣交換的有力工具。森林生態(tài)系統(tǒng)CO2動(dòng)態(tài)變化取決于冠層光合作用,不同組分(葉、莖、根和土壤微生物)呼吸作用及湍流混合過程的相互作用。然而,由于測(cè)量限制,大氣中CO2的δ13C模式尚未確定。

Picarro | 千煙洲亞熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)碳同位素廓線觀測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用案例

千煙洲亞熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)觀測(cè)研究站碳同位素廓線系統(tǒng)設(shè)置示意圖

千煙洲亞熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)觀測(cè)研究站基于Picarro G2201-i,搭建了碳同位素廓線觀測(cè)系統(tǒng),旨在研究森林生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部及上方大氣CO2及其δ13C的時(shí)間(晝夜和季節(jié))和垂直變化,以及闡明環(huán)境和生理因素以及大氣條件對(duì)其變化的影響。該系統(tǒng)設(shè)置了7個(gè)觀測(cè)高度和3個(gè)已知濃度和同位素組分的標(biāo)氣。7個(gè)觀測(cè)高度分別設(shè)置在距地面1.6、7.6、11.6、15.6、23.6、31.6和39.6 m的高度處,其中11.6和15.6 m兩個(gè)觀測(cè)高度位于冠層內(nèi),測(cè)量依次在7個(gè)高度間循環(huán)進(jìn)行,切換間隔為3min。每進(jìn)行14次循環(huán)后,再依次通入3瓶標(biāo)氣,每個(gè)標(biāo)氣的測(cè)量時(shí)間為5min。

碳同位素廓線觀測(cè)系統(tǒng)的測(cè)量數(shù)據(jù)提供了渦度相關(guān)系統(tǒng)觀測(cè)到的垂直湍流通量項(xiàng)的同位素通量、生態(tài)系統(tǒng)尺度上的非葉片呼吸的同位素通量、存儲(chǔ)通量的同位素通量以及冠層大氣CO2的δ13C值等參數(shù)。

【研究結(jié)果】

Picarro | 千煙洲亞熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)碳同位素廓線觀測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用案例

2015-2017年冠層下(1.6和7.6 m)、內(nèi)(11.6和15.6 m)和上(23.6、31.6和39.6 m)生態(tài)系統(tǒng)CO2及其δ13C月度平均日變化

Picarro | 千煙洲亞熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)碳同位素廓線觀測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用案例

典型雨季和干旱期生態(tài)系統(tǒng) CO2(a,d)、δ13C(b,e)和風(fēng)速(WS)(c,f)的日平均垂直變化

Picarro | 千煙洲亞熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)碳同位素廓線觀測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用案例

不同冠層高度CO2及其δ13C與環(huán)境和生理因素的相關(guān)矩陣

【研究結(jié)論】

生態(tài)系統(tǒng)CO2濃度下午最低,黎明時(shí)達(dá)到峰值,這反映了冠層內(nèi)和冠層上方δ13C的變化。冠層內(nèi)和冠層上方的CO2與其δ13C之間存在明顯相反的季節(jié)變化,并且δ13C在生長(zhǎng)高峰期為正值,在其他時(shí)間為負(fù)值。生態(tài)系統(tǒng)CO2及其δ13C的晝夜和季節(jié)變化主要受飽和水汽壓差的影響,其次是光合有效輻射、溫度和增強(qiáng)型植被指數(shù);然而,環(huán)境和生理因素對(duì)森林地面附近產(chǎn)生相反的影響或無影響。由于夜間較穩(wěn)定的大氣條件下湍流混合較弱,大氣CO2及其δ13C垂直變化的夜間梯度大于日間變化。這些結(jié)果表明,光合作用和呼吸作用主導(dǎo)了冠層上方的CO2動(dòng)態(tài),而光合作用和湍流混合的CO2再循環(huán)改變了冠層內(nèi)的CO2動(dòng)態(tài)。

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2025 - 03 - 06
研究背景水分是限制植物生長(zhǎng)的關(guān)鍵因素,特別是在全球氣候變化的背景下,干旱半干旱地區(qū)的生態(tài)水文過程和植被水分利用策略受到顯著影響。煤礦開采,尤其是露天礦,對(duì)環(huán)境破壞嚴(yán)重。黑岱溝露天煤礦位于黃土高原生態(tài)脆弱區(qū),礦區(qū)的生態(tài)修復(fù)已成為重點(diǎn)工作。排土場(chǎng)的植被恢復(fù)對(duì)于合理利用水土資源和促進(jìn)煤礦可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。目前,礦區(qū)生態(tài)修復(fù)中的水問題研究主要集中在土壤水文效應(yīng)、物理性質(zhì)和坡面侵蝕等方面,但對(duì)植物水源及其利用機(jī)制的定量研究較少。利用穩(wěn)定同位素技術(shù),可以高效分析植物的水源,并通過多源混合模型量化各水源的貢獻(xiàn)率。例如,深根植物通常利用深層土壤水,而淺根植物則更多依賴淺層水分。由于煤礦開采擾動(dòng)了土壤結(jié)構(gòu),植物的水源利用方式與自然狀態(tài)下有所不同。此外,雨季的不同月份中,植物水源及其利用機(jī)制也存在差異。  因此,本研究以黑岱溝露天礦排土場(chǎng)為例,分析蒙古松、檸條和紫花苜蓿在雨季的水分來源及...
2025 - 03 - 06
點(diǎn)擊藍(lán)字,關(guān)注我們健康的水環(huán)境對(duì)可持續(xù)的城市發(fā)展至關(guān)重要。然而,隨著城市化的快速推進(jìn)和人口增長(zhǎng),工業(yè)廢水和生活污水造成了嚴(yán)重的水污染,危及人類健康和水生生態(tài)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法成本高昂且勞動(dòng)密集。近年來,MODIS、Landsat 和 Sentinel 等衛(wèi)星圖像技術(shù)取得了進(jìn)展,提供了廣泛且具成本效益的監(jiān)測(cè)手段,但由于空間和光譜分辨率的限制,在監(jiān)測(cè)總磷 (TP) 和化學(xué)需氧量 (CODMn) 等非光學(xué)活性參數(shù)時(shí)仍面臨挑戰(zhàn)。機(jī)載高光譜成像儀通過提供高分辨率圖像,彌補(bǔ)了衛(wèi)星與地面監(jiān)測(cè)之間的不足,成為一種有效的解決方案。無人機(jī)獲取的高光譜圖像能夠捕捉到詳細(xì)的光譜數(shù)據(jù),從而改善非光學(xué)活性水質(zhì)參數(shù)的反演。盡管具備優(yōu)勢(shì),但仍面臨諸如水質(zhì)樣本有限和光譜特征復(fù)雜等挑戰(zhàn)。有效的光譜預(yù)處理和特征選擇對(duì)于提高高光譜圖像水質(zhì)反演的準(zhǔn)確性和效率至關(guān)重要。分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù) (FOD) 和離散小波變換 (DWT) 等技術(shù)...
2024 - 12 - 02
森林約占全球土壤碳庫的70%,是調(diào)節(jié)大氣CO2濃度的關(guān)鍵因素。濕地作為陸地和水生系統(tǒng)的過渡區(qū),通常地下水位接近地表。全球變暖導(dǎo)致北方低地森林被濕地取代,造成景觀破碎化,并可能改變碳通量。土壤CO2通量占大氣碳的20-38%,其主要來源是土壤呼吸,包括自養(yǎng)和異養(yǎng)呼吸。異養(yǎng)呼吸受溫度、濕度和溶解有機(jī)物(DOM)影響。低分子量化合物(LMW)更易降解,促進(jìn)微生物活動(dòng)和土壤呼吸。解凍期雨雪事件可將DOM輸送至濕地,影響土壤CO2通量。本研究假設(shè),解凍期森林濕地集水區(qū)的土壤CO2通量受DOM運(yùn)動(dòng)的影響,目標(biāo)是分析CO2通量變化,確定DOM的影響, 并探索微生物在其中的作用。圖們江位于中國(guó)、朝鮮和俄羅斯的交界處,最終流入日本海,地處中高緯度地區(qū),范圍為北緯41.99°到44.51°(圖1(a))。布爾哈通河是圖們江的重要支流,其上游流域面積為1560平方公里。該流域以山地...
2024 - 11 - 07
對(duì)地表入滲和蒸發(fā)通量的分配,以及準(zhǔn)確量化不同空間尺度下土壤與大氣之間的質(zhì)量和能量交換過程,都需要了解土壤的水文性質(zhì)(如土壤水分特征曲線和導(dǎo)水率特征曲線)。土壤水分特征曲線(SWRC)描述了在基質(zhì)勢(shì)下土壤水分含量的平衡情況,是重要的水文特性,與土壤孔隙的大小分布和結(jié)構(gòu)密切相關(guān),受土壤結(jié)構(gòu)、質(zhì)地、有機(jī)物和粘土礦物等因素的影響。傳統(tǒng)測(cè)量SWRC的實(shí)驗(yàn)室方法繁瑣,數(shù)據(jù)往往不完整,且只覆蓋有限的水分含量范圍。近年來,近程和遙感技術(shù)得到了廣泛關(guān)注,特別是在光學(xué)域內(nèi)的土壤反射光譜已被用于獲取土壤礦物學(xué)和化學(xué)成分、有機(jī)物含量、粒度分布及水分含量等信息。這些研究為衛(wèi)星遙感提供了大尺度測(cè)繪的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法主要依賴光譜轉(zhuǎn)移函數(shù),盡管能有效推斷土壤水力特性,但需大量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型校準(zhǔn)。本文提出了一種新的實(shí)驗(yàn)室方法,通過水分含量依賴的短波紅外(SWIR)土壤反射光譜直接估計(jì)SWRC,利用最近開發(fā)的前向輻射傳輸模型,僅...
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