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Palas | 新一代AQ Guard Smart網(wǎng)格化監(jiān)測儀

日期: 2022-07-12
瀏覽次數(shù): 23

空氣污染是影響人們健康的主要環(huán)境衛(wèi)生問題。要想減少空氣污染就需要對顆粒物濃度和分布進行可靠、連續(xù)和靈活的測量,以便對導(dǎo)致污染的原因得出結(jié)論并做出預(yù)測。一直以來,顆粒物監(jiān)測專家Palas?不斷豐富自身技術(shù)儲備,研發(fā)顆粒物測量儀器?,F(xiàn)全新推出的AQ Guard Smart 環(huán)境空氣顆粒物連續(xù)自動監(jiān)測系統(tǒng),為您提供契合需求的監(jiān)管測量儀器,幫助改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

與所有 Palas?細塵監(jiān)測設(shè)備一樣,AQ Guard Smart 的工作原理是經(jīng)過驗證的單顆粒氣溶膠粒徑分布光譜儀的原理,并在此基礎(chǔ)上進行了顯著改進。同時該設(shè)備可以配備額外的傳感器,例如天氣或氣體測量技術(shù)并且可以提供有關(guān)污染來源的信息。AQ Guard Smart 是 Palas?產(chǎn)品組合的完美補充,適用于移動或固定室外空氣質(zhì)量測量任務(wù)。Palas?堅持為客戶帶來精準(zhǔn)穩(wěn)定的監(jiān)測技術(shù)和經(jīng)濟優(yōu)勢,在新一代AQ Guard Smart網(wǎng)格化監(jiān)測儀發(fā)布的當(dāng)下,為亞洲市場用戶提供以舊換新服務(wù)。

換購計劃

活動期間:2022年7月1日至2022年9月30日

活動對象:最終用戶

活動產(chǎn)品:AQ Guard Smart 1000 / 1100 / 2000

活動細節(jié):Palas?對任意品牌粉塵監(jiān)測儀以舊換新提供新機15%折扣

Palas | 新一代AQ Guard Smart網(wǎng)格化監(jiān)測儀

火山爆發(fā)后的空氣質(zhì)量監(jiān)測

2021年9月19日以來,隸屬于西班牙加那利群島(Islas Canarias)的拉帕爾馬島(La Palma),發(fā)生了50年不遇的火山噴發(fā)。Palas?德國總部CEO - Maximilian Wei?博士在看到新聞報道后帶領(lǐng)Palas?迅速響應(yīng),立即部署位于卡爾斯魯厄的Palas?員工飛往該島,并安裝了10臺新一代AQ Guard Smart 網(wǎng)格化監(jiān)測儀。Palas?精準(zhǔn)的空氣測量結(jié)果為西班牙當(dāng)局提供對島上當(dāng)前局勢的準(zhǔn)確見解,使他們能夠采取適當(dāng)?shù)男袆印?/span>

建筑或拆卸工程期間的排放控制

在建筑場地和拆除工作過程中,通常會產(chǎn)生大量粉塵。粉塵的發(fā)展、報告、評估和對策需要相當(dāng)長的時間。這嚴(yán)重阻礙了有效和及時地部署排放控制措施。MyAtmosphere 是一個基于云的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺。Palas? 細粉塵測量設(shè)備 AQ Guard Smart 專為建筑工地使用而開發(fā),可對粉塵污染進行連續(xù)記錄、可視化和監(jiān)測。還可以考慮風(fēng)向和風(fēng)速。當(dāng)達到限值時,施工現(xiàn)場操作人員或主管部門會自動收到通知或現(xiàn)場視覺信號,從而啟動或加強降塵措施。居民還可以在線獲取有關(guān)空氣質(zhì)量的信息。

Palas | 新一代AQ Guard Smart網(wǎng)格化監(jiān)測儀

Palas? AQ Guard Smart

網(wǎng)格化監(jiān)測儀

Palas | 新一代AQ Guard Smart網(wǎng)格化監(jiān)測儀

產(chǎn)品優(yōu)勢

  • 經(jīng)過認證的 FIDAS? 200 系列為基礎(chǔ)而開發(fā)的技術(shù),可以保證粉塵值的高準(zhǔn)確度和可重現(xiàn)性;以公認的快捷方便的現(xiàn)場校準(zhǔn)而聞名

  • 通過云 MYATMOSPHERE 實現(xiàn)短時間調(diào)試和即時記錄測量值

  • 通過 Wi-Fi 熱點、遠程訪問和外部觸摸板,根據(jù)現(xiàn)場情況進行配置_

  • 通過 GPRS/3G/4G/Ethernet/Wi-Fi 通信,可選:LoRaWAN

  • 可擴展氣象站和氣體傳感器,可以更好地評估和評價顆粒物數(shù)據(jù)

  • 高時間分辨率測量 Cn、PM1、PM2.5、PM4、PM10(可選:SO2、CO、NO2、O3)

  • 顆粒物測量范圍從 0.175 - 20,000 nm 到 100 mg/m3 質(zhì)量濃度或 20000 個顆粒/cm3(單一顆粒物分析)

應(yīng)用領(lǐng)域

  • 工業(yè):

    - 生產(chǎn)過程

    - 散裝物料處理(混合,卸料,儲存,包裝等)

    - 廠界監(jiān)控

  • 施工現(xiàn)場:道路,鐵路,拆除現(xiàn)場

  • 建筑物:學(xué)校,幼兒園,醫(yī)院,酒店,辦公室,公共服務(wù)建筑物

  • 建筑工地或其他污染區(qū)域附近的住宅建筑

  • 公共交通:機場,火車站,電車和地鐵站,游輪,客艙,例如 在電車、火車上

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2025 - 03 - 06
研究背景水分是限制植物生長的關(guān)鍵因素,特別是在全球氣候變化的背景下,干旱半干旱地區(qū)的生態(tài)水文過程和植被水分利用策略受到顯著影響。煤礦開采,尤其是露天礦,對環(huán)境破壞嚴(yán)重。黑岱溝露天煤礦位于黃土高原生態(tài)脆弱區(qū),礦區(qū)的生態(tài)修復(fù)已成為重點工作。排土場的植被恢復(fù)對于合理利用水土資源和促進煤礦可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。目前,礦區(qū)生態(tài)修復(fù)中的水問題研究主要集中在土壤水文效應(yīng)、物理性質(zhì)和坡面侵蝕等方面,但對植物水源及其利用機制的定量研究較少。利用穩(wěn)定同位素技術(shù),可以高效分析植物的水源,并通過多源混合模型量化各水源的貢獻率。例如,深根植物通常利用深層土壤水,而淺根植物則更多依賴淺層水分。由于煤礦開采擾動了土壤結(jié)構(gòu),植物的水源利用方式與自然狀態(tài)下有所不同。此外,雨季的不同月份中,植物水源及其利用機制也存在差異。  因此,本研究以黑岱溝露天礦排土場為例,分析蒙古松、檸條和紫花苜蓿在雨季的水分來源及...
2025 - 03 - 06
點擊藍字,關(guān)注我們健康的水環(huán)境對可持續(xù)的城市發(fā)展至關(guān)重要。然而,隨著城市化的快速推進和人口增長,工業(yè)廢水和生活污水造成了嚴(yán)重的水污染,危及人類健康和水生生態(tài)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的水質(zhì)監(jiān)測方法成本高昂且勞動密集。近年來,MODIS、Landsat 和 Sentinel 等衛(wèi)星圖像技術(shù)取得了進展,提供了廣泛且具成本效益的監(jiān)測手段,但由于空間和光譜分辨率的限制,在監(jiān)測總磷 (TP) 和化學(xué)需氧量 (CODMn) 等非光學(xué)活性參數(shù)時仍面臨挑戰(zhàn)。機載高光譜成像儀通過提供高分辨率圖像,彌補了衛(wèi)星與地面監(jiān)測之間的不足,成為一種有效的解決方案。無人機獲取的高光譜圖像能夠捕捉到詳細的光譜數(shù)據(jù),從而改善非光學(xué)活性水質(zhì)參數(shù)的反演。盡管具備優(yōu)勢,但仍面臨諸如水質(zhì)樣本有限和光譜特征復(fù)雜等挑戰(zhàn)。有效的光譜預(yù)處理和特征選擇對于提高高光譜圖像水質(zhì)反演的準(zhǔn)確性和效率至關(guān)重要。分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù) (FOD) 和離散小波變換 (DWT) 等技術(shù)...
2024 - 12 - 02
森林約占全球土壤碳庫的70%,是調(diào)節(jié)大氣CO2濃度的關(guān)鍵因素。濕地作為陸地和水生系統(tǒng)的過渡區(qū),通常地下水位接近地表。全球變暖導(dǎo)致北方低地森林被濕地取代,造成景觀破碎化,并可能改變碳通量。土壤CO2通量占大氣碳的20-38%,其主要來源是土壤呼吸,包括自養(yǎng)和異養(yǎng)呼吸。異養(yǎng)呼吸受溫度、濕度和溶解有機物(DOM)影響。低分子量化合物(LMW)更易降解,促進微生物活動和土壤呼吸。解凍期雨雪事件可將DOM輸送至濕地,影響土壤CO2通量。本研究假設(shè),解凍期森林濕地集水區(qū)的土壤CO2通量受DOM運動的影響,目標(biāo)是分析CO2通量變化,確定DOM的影響, 并探索微生物在其中的作用。圖們江位于中國、朝鮮和俄羅斯的交界處,最終流入日本海,地處中高緯度地區(qū),范圍為北緯41.99°到44.51°(圖1(a))。布爾哈通河是圖們江的重要支流,其上游流域面積為1560平方公里。該流域以山地...
2024 - 11 - 07
對地表入滲和蒸發(fā)通量的分配,以及準(zhǔn)確量化不同空間尺度下土壤與大氣之間的質(zhì)量和能量交換過程,都需要了解土壤的水文性質(zhì)(如土壤水分特征曲線和導(dǎo)水率特征曲線)。土壤水分特征曲線(SWRC)描述了在基質(zhì)勢下土壤水分含量的平衡情況,是重要的水文特性,與土壤孔隙的大小分布和結(jié)構(gòu)密切相關(guān),受土壤結(jié)構(gòu)、質(zhì)地、有機物和粘土礦物等因素的影響。傳統(tǒng)測量SWRC的實驗室方法繁瑣,數(shù)據(jù)往往不完整,且只覆蓋有限的水分含量范圍。近年來,近程和遙感技術(shù)得到了廣泛關(guān)注,特別是在光學(xué)域內(nèi)的土壤反射光譜已被用于獲取土壤礦物學(xué)和化學(xué)成分、有機物含量、粒度分布及水分含量等信息。這些研究為衛(wèi)星遙感提供了大尺度測繪的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)方法主要依賴光譜轉(zhuǎn)移函數(shù),盡管能有效推斷土壤水力特性,但需大量數(shù)據(jù)進行模型校準(zhǔn)。本文提出了一種新的實驗室方法,通過水分含量依賴的短波紅外(SWIR)土壤反射光譜直接估計SWRC,利用最近開發(fā)的前向輻射傳輸模型,僅...
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